基于人工神经网络的电力变压器故障诊断系统设计.doc

基于人工神经网络的电力变压器故障诊断系统设计

1.9万字 46页 原创作品，已通过查重系统


摘要：电力变压器是电力系统中最重要、最昂贵的，也是导力系统事故最多的设备之一。变压器能否正常运行，对电网具有至关重要的影响。因此变压器故障的检测和诊断成为炙手可热的研究方向，先进的诊断方法成为研究人员们不断追求的目标。
本文中使用的方法是基于油中溶解气体分析法（DGA）和人工神经网络相结合的故障诊断方法。采用绝缘油中提取出来的各种气体的组分和含量作为系统输入的特征量，几种故障类型作为输出量，利用气体含量与故障类型的对应关系来进行故障的判别。
本文着重应用了神经网络中的BP网络，分析了BP算法的容错性、自组织能力对故障诊断系统的准确度和快速性方面的作用。通过MATLAB提供的神经网络工具箱完成了系统的训练和仿真。
最后，文章总结了应用神经网络进行故障诊断的优越性和有待发展的地方，并展望了智能故障诊断系统的广阔发展前景。

关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气体 BP网络