基于近红外光谱的名优茶真伪鉴别系统设计.doc
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基于近红外光谱的名优茶真伪鉴别系统设计,1.85万字 38页原创作品，已通过查重系统 摘要中国是茶叶的故乡，中国人对于茶再熟悉不过了，饮茶已成为绝大多数中国人的一种生活方式。近年来，我国茶叶总产量居于世界首位，在茶叶鉴别方面，依靠感官评判主观性强，理化检测时间长、费用高，无法满足茶叶生产加工和贸易过程中品质及真伪鉴别的需...
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此文档由会员 大雨倾盆 发布
基于近红外光谱的名优茶真伪鉴别系统设计
1.85万字 38页 原创作品，已通过查重系统
摘要 中国是茶叶的故乡，中国人对于茶再熟悉不过了，饮茶已成为绝大多数中国人的一种生活方式。近年来，我国茶叶总产量居于世界首位，在茶叶鉴别方面，依靠感官评判主观性强，理化检测时间长、费用高，无法满足茶叶生产加工和贸易过程中品质及真伪鉴别的需要。近红外光谱分析技术作为一种快速、低成本、多组分同时检测的绿色分析技术，在食品和农产品品质检测方面正快速替代许多常规理化分析手段。
本文主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和技术特点，概括了国内外近红外光谱技术在茶叶方面的研究现状，简要阐述了近红外光谱分析的化学计量学方法，并展望了近红外光谱的广泛应用前景，为近红外技术在茶叶方面的应用和发展提供参考依据。设计采用多元散射矫正（MSC）对茶叶样本近红外光谱数据进行预处理，运用主成份分析（PCA）、局部保持投影(LPP)、线性判别分析（LDA）以及正交线性判别分析（OLDA）多种方法对茶叶数据进行降维提取特征。运用K-近邻分类对茶叶进行真伪鉴别，最终实现基本鉴别名优茶真伪的目的。设计的真伪鉴别系统最高实现了95.83%的正确识别率。
关键词 近红外光谱 多元散射矫正 主成份分析 局部保持投影 线性判别分析
正交线性判别分析 K-近邻分类
1.85万字 38页 原创作品，已通过查重系统
摘要 中国是茶叶的故乡，中国人对于茶再熟悉不过了，饮茶已成为绝大多数中国人的一种生活方式。近年来，我国茶叶总产量居于世界首位，在茶叶鉴别方面，依靠感官评判主观性强，理化检测时间长、费用高，无法满足茶叶生产加工和贸易过程中品质及真伪鉴别的需要。近红外光谱分析技术作为一种快速、低成本、多组分同时检测的绿色分析技术，在食品和农产品品质检测方面正快速替代许多常规理化分析手段。
本文主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和技术特点，概括了国内外近红外光谱技术在茶叶方面的研究现状，简要阐述了近红外光谱分析的化学计量学方法，并展望了近红外光谱的广泛应用前景，为近红外技术在茶叶方面的应用和发展提供参考依据。设计采用多元散射矫正（MSC）对茶叶样本近红外光谱数据进行预处理，运用主成份分析（PCA）、局部保持投影(LPP)、线性判别分析（LDA）以及正交线性判别分析（OLDA）多种方法对茶叶数据进行降维提取特征。运用K-近邻分类对茶叶进行真伪鉴别，最终实现基本鉴别名优茶真伪的目的。设计的真伪鉴别系统最高实现了95.83%的正确识别率。
关键词 近红外光谱 多元散射矫正 主成份分析 局部保持投影 线性判别分析
正交线性判别分析 K-近邻分类
