生菜品种分类程序设计与开发.doc

生菜品种分类程序设计与开发

1.34万字 28页 原创作品，已通过查重系统


摘要 我国是生菜进出口大国，但是由于我国内部检测技术的落后导致了我国生菜存储量的不足。不过近几年来随着我国经济的迅速发展，我们对近红外光谱在果蔬类识别与分类的应用投入了很大的重视。本文重点阐述了近红外光谱在生菜种类的识别与分类的研究。
近红外光谱（NIRS）是近20年以来发展最快的一种无损检测方法，它以快速无污染等特点在很多领域被广泛应用。随着近代计算机技术的快速发展，越来越多的国内外学者将其与近红外光谱结合起来并且取得了显著的成就。
本文首先介绍了国内外生菜分类研究的现状，然后写了近红外光谱技术在生菜识别领域的发展过程，包括了近红外光谱的发展以及技术流程。接着具体介绍了生菜分类的方法包括主成分分析、线性判别分析、非相关判别转换、最近邻分类法。并且对于主成分分析方法和线性判别分析得出的实验结果做出了具体解释。最后论文对非相关判别转换与最近邻方法做了详细的介绍，包括实现方法与步骤，以及优缺点。最后文章对实验结果进行了比对，得到了两种检测方法识别率都在90%以上，得出较好的实验结果与分析。


关键词: 生菜 分类 光谱 降维 算法 分析