基于matlab的脸谱图像处理与分析.docx
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基于matlab的脸谱图像处理与分析,基于matlab的脸谱图像处理与分析 2.47万字 53页原创作品，已通过查重系统摘要 随着数字图像处理技术的迅速发展和提高，应用领域的不断扩大，为了使数字图像处理技术得到更广泛的应用，本文针对各种脸谱图像进行了图像处理与分析，其研究成果为相关图像处理提供借鉴和参考。本文利用matlab图像处理功能，实现了对各种脸谱图...
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此文档由会员 大雨倾盆 发布
基于MATLAB的脸谱图像处理与分析
2.47万字 53页 原创作品，已通过查重系统
摘要 随着数字图像处理技术的迅速发展和提高，应用领域的不断扩大，为了使数字图像处理技术得到更广泛的应用，本文针对各种脸谱图像进行了图像处理与分析，其研究成果为相关图像处理提供借鉴和参考。
本文利用MATLAB图像处理功能，实现了对各种脸谱图像的处理。包括模拟图像数字化、图像类型转换、图像变换、图像增强、图像的去噪处理和图像压缩技术等一系列图像预处理工作。针对脸谱图像进行了各种边缘提取研究，即包括Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Canny算子和LOG算子和小波变换模极大值算法。针对同一幅图像结合以上不同算子分别进行处理，并针对上述各种边缘检测算法进行分析与优劣比较。
实验结果表明：传统的边缘检测算子，其基本思想是利用函数的一阶导数分析，因此它们计算简单、速度较快，但对噪声的敏感度较大；LOG算子和Canny算子都是先对图像进行平滑去噪处理，因此会丢失一些边缘信息，但抗噪性较强，其中Canny算子适合处理阶跃性边缘图像，而LOG算子更擅长处理渐变性灰度图像；小波分析检测法，具有较强的抗噪能力，且能够更好的保留图像的边缘信息，对小阵列图像尤为适用。
关键词：MATLAB软件； 图像处理； 边缘检测；小波变换
2.47万字 53页 原创作品，已通过查重系统
摘要 随着数字图像处理技术的迅速发展和提高，应用领域的不断扩大，为了使数字图像处理技术得到更广泛的应用，本文针对各种脸谱图像进行了图像处理与分析，其研究成果为相关图像处理提供借鉴和参考。
本文利用MATLAB图像处理功能，实现了对各种脸谱图像的处理。包括模拟图像数字化、图像类型转换、图像变换、图像增强、图像的去噪处理和图像压缩技术等一系列图像预处理工作。针对脸谱图像进行了各种边缘提取研究，即包括Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Canny算子和LOG算子和小波变换模极大值算法。针对同一幅图像结合以上不同算子分别进行处理，并针对上述各种边缘检测算法进行分析与优劣比较。
实验结果表明：传统的边缘检测算子，其基本思想是利用函数的一阶导数分析，因此它们计算简单、速度较快，但对噪声的敏感度较大；LOG算子和Canny算子都是先对图像进行平滑去噪处理，因此会丢失一些边缘信息，但抗噪性较强，其中Canny算子适合处理阶跃性边缘图像，而LOG算子更擅长处理渐变性灰度图像；小波分析检测法，具有较强的抗噪能力，且能够更好的保留图像的边缘信息，对小阵列图像尤为适用。
关键词：MATLAB软件； 图像处理； 边缘检测；小波变换
