静电目标信号识别方法的实现.doc
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静电目标信号识别方法的实现,1.8万字 43页 原创作品，独家提交，已通过查重系统目录第一章绪论11.1 选题背景及意义11.2 国内外发展现状21.3 论文工作安排3第二章常见的干扰源分析42.1 大气电场42.2 大气传导电流52.3 扰动气象条件下带电因素52.3.1降水52.3.2云雾62.4 目标起电72.4....
内容介绍
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静电目标信号识别方法的实现
1.8万字 43页 原创作品，独家提交，已通过查重系统
目 录
第一章 绪 论 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 国内外发展现状 2
1.3 论文工作安排 3
第二章 常见的干扰源分析 4
2.1 大气电场 4
2.2 大气传导电流 5
2.3 扰动气象条件下带电因素 5
2.3.1 降水 5
2.3.2 云雾 6
2.4 目标起电 7
2.4.1 目标起电机理 7
2.4.2 目标带电特点 7
2.5 小结 8
第三章 目标特性表达式及其识别方法 9
3.1 探测原理 9
3.2 目标特性表达式 11
3.3 目标识别方法 12
第四章 目标识别电路及系统设计 13
4.1 电流差式静电探测目标识别方法及实现 13
4.1.1 目标特征信号的物理意义 13
4.1.2 目标特征量的选取 14
4.1.3目标识别方法的实现 15
4.2 检测电流差式静电探测器实验 22
4.2.1 小结 25
4.3 系统设计 25
4.3.1系统性能指标 28
4.3.2 ADC模块设计 28
4.3.3 电平转换 29
4.3.4数字滤波 30
4.3.5 微分模块 31
4.3.6 过零检测 33
4.3.7 信号输出 34
4.3.8 小结 35
第五章 总结与致谢 36
5.1论文工作总结 36
5.2 致谢 37
参考文献 37
摘 要
随着科学技术的发展，静电探测技术在农业领域的应用受到了广泛的关注，静电探测是通过探测带电目标自身的静电场而获得目标信息的一种技术。然而目标自身的静电场容易受到一些自然、人为的干扰因素的影响，导致无法准确识别出真实目标信号。因此，必须找到一种有效的目标识别方法，在去除噪声的同时，最大限度的保证目标信号的特征信息不会丢失。
本文首先对目标以及其常见干扰物进行深入分析，获得真实目标特性曲线与常见干扰物的特性曲线。通过对曲线特征量的提取，提出三个识别准则，并在此基础上设计出电流差式静电探测目标识别电路。为了验证目标识别方法的正确性，对探测电路输出的模拟信号进行分别测试，结果表明所设计电路输出信号与目标识别准则的分析吻合。为了提高电路系统的可扩展性，论文还进行了基于FPGA技术的系统设计。并且在QuartusⅡ5.1环境下进行设计、编译和仿真。实验仿真结果表明论文所设计的基于FPGA 技术的电流差式静电探测系统同样能够正确的识别目标信号。因此，所设计的目标识别电路以及其FPGA系统能够基本完成目标识别的任务。
关键词：静电探测 静电信号 FPFA 目标识别
1.8万字 43页 原创作品，独家提交，已通过查重系统
目 录
第一章 绪 论 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 国内外发展现状 2
1.3 论文工作安排 3
第二章 常见的干扰源分析 4
2.1 大气电场 4
2.2 大气传导电流 5
2.3 扰动气象条件下带电因素 5
2.3.1 降水 5
2.3.2 云雾 6
2.4 目标起电 7
2.4.1 目标起电机理 7
2.4.2 目标带电特点 7
2.5 小结 8
第三章 目标特性表达式及其识别方法 9
3.1 探测原理 9
3.2 目标特性表达式 11
3.3 目标识别方法 12
第四章 目标识别电路及系统设计 13
4.1 电流差式静电探测目标识别方法及实现 13
4.1.1 目标特征信号的物理意义 13
4.1.2 目标特征量的选取 14
4.1.3目标识别方法的实现 15
4.2 检测电流差式静电探测器实验 22
4.2.1 小结 25
4.3 系统设计 25
4.3.1系统性能指标 28
4.3.2 ADC模块设计 28
4.3.3 电平转换 29
4.3.4数字滤波 30
4.3.5 微分模块 31
4.3.6 过零检测 33
4.3.7 信号输出 34
4.3.8 小结 35
第五章 总结与致谢 36
5.1论文工作总结 36
5.2 致谢 37
参考文献 37
摘 要
随着科学技术的发展，静电探测技术在农业领域的应用受到了广泛的关注，静电探测是通过探测带电目标自身的静电场而获得目标信息的一种技术。然而目标自身的静电场容易受到一些自然、人为的干扰因素的影响，导致无法准确识别出真实目标信号。因此，必须找到一种有效的目标识别方法，在去除噪声的同时，最大限度的保证目标信号的特征信息不会丢失。
本文首先对目标以及其常见干扰物进行深入分析，获得真实目标特性曲线与常见干扰物的特性曲线。通过对曲线特征量的提取，提出三个识别准则，并在此基础上设计出电流差式静电探测目标识别电路。为了验证目标识别方法的正确性，对探测电路输出的模拟信号进行分别测试，结果表明所设计电路输出信号与目标识别准则的分析吻合。为了提高电路系统的可扩展性，论文还进行了基于FPGA技术的系统设计。并且在QuartusⅡ5.1环境下进行设计、编译和仿真。实验仿真结果表明论文所设计的基于FPGA 技术的电流差式静电探测系统同样能够正确的识别目标信号。因此，所设计的目标识别电路以及其FPGA系统能够基本完成目标识别的任务。
关键词：静电探测 静电信号 FPFA 目标识别
