基于opencv的运动目标检测与跟踪.doc
约45页DOC格式手机打开展开
基于opencv的运动目标检测与跟踪,基于opencv的运动目标检测与跟踪1.69万字 45页 原创作品，独家提交，已通过查重系统 摘要计算机视觉对于电子工程师、计算机科学家和许多其他学者来说都是非常有价值的一个研究区域，并呈现出广阔的商业前景。计算机视觉和数字图像处理技术可以广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，其中针对视频连续图像中运动...
内容介绍
此文档由会员 大雨倾盆 发布
基于OpenCV的运动目标检测与跟踪
1.69万字 45页 原创作品，独家提交，已通过查重系统
摘 要
计算机视觉对于电子工程师、计算机科学家和许多其他学者来说都是非常有价值的一个研究区域，并呈现出广阔的商业前景。计算机视觉和数字图像处理技术可以广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，其中针对视频连续图像中运动物体的分析是其中应用前景最为广泛的一个方向，在机器人导航、智能视觉监控系统、医学图像分析、工业检测、视频图像分析以及军事雷达视频信号的处理上都有占有重要地位。
此次研究的主要内容有：
1.实验的总体规划和整体设计。本次实验运用以C/C++语言为基础的开放源代码的OpenCV软件进行图像处理与跟踪。它具有强大的图像和矩阵运算能力，并提供了高效和丰富的图像处理算法，使用起来较为简单、快捷。
2.图像的预处理。本文图像处理主要涉及的内容有图像噪声的消除、图像增强以及形态学滤波。
3.采用改进的 Surendra 算法实现运动目标检测，即利用 OTSU方法自适应获取阈值，利用帧间差分的方法获取背景更新掩码，利用其结果来控制背景更新。
4.采用 CamShift 算法实现运动目标跟踪。
在本文的最后阶段，使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验，并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据分析可以得出结论：本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性、准确性，能够正确的进行运动物体的实时检测和追踪。
关键词：视频；运动目标检测；Surendra 算法；运动目标跟踪；
Camshift算法；
1.69万字 45页 原创作品，独家提交，已通过查重系统
摘 要
计算机视觉对于电子工程师、计算机科学家和许多其他学者来说都是非常有价值的一个研究区域，并呈现出广阔的商业前景。计算机视觉和数字图像处理技术可以广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，其中针对视频连续图像中运动物体的分析是其中应用前景最为广泛的一个方向，在机器人导航、智能视觉监控系统、医学图像分析、工业检测、视频图像分析以及军事雷达视频信号的处理上都有占有重要地位。
此次研究的主要内容有：
1.实验的总体规划和整体设计。本次实验运用以C/C++语言为基础的开放源代码的OpenCV软件进行图像处理与跟踪。它具有强大的图像和矩阵运算能力，并提供了高效和丰富的图像处理算法，使用起来较为简单、快捷。
2.图像的预处理。本文图像处理主要涉及的内容有图像噪声的消除、图像增强以及形态学滤波。
3.采用改进的 Surendra 算法实现运动目标检测，即利用 OTSU方法自适应获取阈值，利用帧间差分的方法获取背景更新掩码，利用其结果来控制背景更新。
4.采用 CamShift 算法实现运动目标跟踪。
在本文的最后阶段，使用此视频图像运动目标分析系统进行了大量实验，并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据分析可以得出结论：本文基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统具有良好的实时性、准确性，能够正确的进行运动物体的实时检测和追踪。
关键词：视频；运动目标检测；Surendra 算法；运动目标跟踪；
Camshift算法；
