基于数据挖掘技术的微博客户兴趣分类研究.doc

基于数据挖掘技术的微博客户兴趣分类研究


1.94万字 44页 原创作品，独家提交，已通过查重系统


摘 要
随着互联网的快速发展，微博已经成为一个最流行的社交网络平台。随着微博用户数量的急剧增加，微博成为了一个蕴含价值的海量信息的网络平台。利用数据挖掘技术从海量的微博客户信息中挖掘出代表微博客户的兴趣信息，对微博客户进行兴趣分类，这可以帮助微博运营者、企业为客户提供更好的个性化和针对性服务。
首先，本文通过分析、总结国内外与本课题有关的研究现状和研究成果，使读者对基于数据挖掘技术的微博客户兴趣分类研究和应用有一个初步认识。其次，对数据挖掘和微博的概念，数据挖掘的方法、过程、技术，以及微博的相关知识进行介绍，此外，还对数据挖掘技术在微博客户兴趣分类研究中的应用进行分析，表明数据挖掘技术在你微博客户兴趣分类研究中的作用。最后，本文以前面的理论为基础进行了基于数据挖掘技术的微博客户兴趣分类研究的实证分析，并进行了研究结论总结与展望。本论文通过文献研究、理论分析和实证分析的研究方法，在相关研究的基础上，对基于数据挖掘技术的微博客户兴趣分类研究进行归纳总结和微博客户兴趣分类实证分析，让更多的人了解数据挖掘技术在微博中的应用情况，为今后有关数据挖掘技术在微博的应用研究提供一个参考。

关键词：微博客户 数据挖掘 兴趣分类