基于用户个性化模型的信息推送技术研究.doc

基于用户个性化模型的信息推送技术研究

1.3万字 23页 原创作品，独家提交，已通过查重系统


摘要
踏进21世纪，网络技术伴随着计算机技术得到高速发展，人们生活条件和社会环境随之发生巨大变化，我们被信息技术带入了一个全新的信息社会。人们共享信息的其中一个最具效果的媒介就是互联网，然而随着网络信息资源容量急剧膨胀，用户遇到的问题不是他们能否获得所需要的信息，而是他们怎样才能有效获取自己真正需要的信息。个性化的信息推送服务就是在这样的现状下诞生了。和传统的检索信息不同的是它给用户提供解决“信息爆炸(过载)”问题的新的服务模式。人们一贯获取信息的方式被信息推送技术的出现所改变，与此同时信息推送技术也极大地提高了用户获取信息的效率，而且对信息的收集、编辑、传递和应用产生了重大影响。
本文构建通用的用户初始兴趣模型和用户兴趣向量调整公式。而后将其与具体的新闻阅读软件结合，建立起相应的用户初始兴趣模型和用户兴趣向量调整公式，并最终建立该新闻阅读软件的用户兴趣模型。通过实验分析实验参与者对具体新闻阅读软件的信息推送的满意度，按照类似于信息检索的评价标准对新闻推送软件推送的新闻内容进行相应评价。收集相关评价，整理统计分析，总结自动推送软件的优缺点，提出对其他的信息推送软件改善给出合理有效的三点建议。

关键字：兴趣模型；信息推送；推送技术；新闻推送；