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svc与dfig机组的协调控制,svc与dfig机组的协调控制12000字 31页 原创作品已通过查重系统摘要面对化石能源的日益减少,环境污染问题日益严峻,潮汐能,太阳能和风能等可再生绿色能源为人们提供了一条全新的能源获取的道路。与传统的火力发电相比,风力发电具有无消耗,无污染等特点,这些特点完全符合可持续发展的需要。现代风力发电场中,人们更青睐df...
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分类: 论文>电气自动化/电力论文

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SVC与DFIG机组的协调控制


12000字 31页 原创作品已通过查重系统

摘 要
面对化石能源的日益减少,环境污染问题日益严峻,潮汐能,太阳能和风能等可再生绿色能源为人们提供了一条全新的能源获取的道路。与传统的火力发电相比,风力发电具有无消耗,无污染等特点,这些特点完全符合可持续发展的需要。现代风力发电场中,人们更青睐DFIG发电机,因为它通过一个背靠背变流器来进行交流励磁,使得人们可以对其进行解耦控制,从而获得DFIG电机的无功控制能力。但是只要DFIG发出无功,有功必然减少;还有就是面对风速的不确定性,DFIG风力发电厂的出口处电压的稳定性也是显得更为重要。
本文以在风电场出口处接入SVC的双馈感应电机系统为研究对象,双馈异步发电机采用恒功率因素控制模式,介绍双馈异步发电机和静态无功补偿器的及其控制器的模型,并基于MATLAB2012b/SIMIUlink平台搭建仿真模型,根据MATLAB自带的模型的控制器参数,运用PSO(粒子群算法)以发电厂的输出动态特性尽量平稳为目标函数,进行参数优化。优化后的仿真结果显示系统的有功输出与无SVC,DFIG机组采用恒功率因素控制模式的的系统相比,有功输出得到很大的提高,抗干扰能力更强。同时该系统的动态响应与未优化之前的结果相比有明显改进。

关键词:双馈异步发电机; 静态无功补偿器; 粒子群算法