基于蚁群优化算法的发电机参数辨识方法.docx

基于蚁群优化算法的发电机参数辨识方法


18800字 36页 原创作品已通过查重系统

摘 要
同步发电机的参数辨识对短路计算、电力系统稳定分析都有着重要而深远的意义，本文将使用MATLAB进行仿真并采集数据，把发电机实用模型作为研究的主要对象，利用励磁电压参考值的变化产生动态响应，采用蚁群优化算法辨识同步发电机参数，并说明了较为详细的辨识步骤。根据辨识的结果分析干扰大小和类型对发电机参数辨识的影响。从仿真系统得出的结果来看，扰动的类型和大小都会对发电机参数辨识的精度带来一定的影响，从扰动的类型上来看，在白噪声的激励下，参数辨识的精度比较高，该激励对激发同步发电机的次暂态过程更加有利；从扰动的大小上来看，扰动越大，参数辨识的精度越高；不管是何种扰动的方式，主要是次暂态参数的辨识精度的改善，而没有太大的变化的是稳态参数的精度。

关键词：同步发电机 参数辨识 蚁群算法 辨识精度
Q95;