风电功率预测误差概率分布模型及相关性研究.doc

风电功率预测误差概率分布模型及相关性研究


1.5万字 38页 原创作品已通过查重系统

摘 要
风电功率一直难以被精准预测。任何预测方法都不可能完全消除预测误差，对预测误差本身所包含的信息进行研究也是一项重要的工作。基于此，本文讨论了几种常用的风功率预测误差概率分布模型，并对最佳分布作为风功率预测误差分布模型进行了详细分析。此外，本文基于Copula函数理论，对各风电场之间风功率预测误差的相关性进行研究。选用Kendall秩相关系数作为风功率预测误差的相关性测度，并分析了风电场预测误差相关性与地理位置的关系。同时，选用t-Copula函数建立了多个风电场之间风功率预测误差的联合概率分布模型。通过对宁夏回族自治区的12座风电场的计算分析，得到如下主要结论：
1）在本文所研究的几种分布模型中，通用分布能最好地描述风功率预测误差并用于工程实践。
2）选用合适的Copula函数可以方便地从各个风电场风功率预测误差的边缘分布得到风电场间的联合分布。
3）邻近地区风电场之间的风功率预测误差存在着一定的相关性，其相关性随着风电场之间距离的增加而减小。

关键词：风电功率预测；通用分布；Copula理论；联合分布