基于粒子群算法的vsc-hvdc参数优化.doc
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基于粒子群算法的vsc-hvdc参数优化,基于粒子群算法的vsc-hvdc参数优化1.9万字 49页原创作品已通过查重系统 摘要随着现代半导体技术的不断发展、大功率全控型电力电气器件的出现，电压源型直流输电（voltage source converter-high voltage direct current，vsc-hvdc）得到了实现。由于其采用了可关断...
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基于粒子群算法的VSC-HVDC参数优化
1.9万字 49页 原创作品已通过查重系统
摘 要
随着现代半导体技术的不断发展、大功率全控型电力电气器件的出现，电压源型直流输电（Voltage Source Converter-High Voltage Direct Current，VSC-HVDC）得到了实现。由于其采用了可关断的电力电子器件，具有可灵活控制有功、动态补偿无功、可向无源网络供电等优点。它可以改善电能质量、连接两个不同频率的交流电网，还可以向无源网络供电而不需要考虑换相电压的问题。VSC-HVDC的经济性高、运行方式灵活、可控性强的技术优势已经在电力行业里面引起了高度的重视，它将会在输电、配电、新能源发电以及分布式发电等方便得到广泛应用。
在电压源换流器高压直流输电工程的控制环节中，比例——积分（PI）控制器由于其简单的结构和良好的鲁棒性得到广泛应用，系统的稳定性和动态性能很大程度上取决于PI控制器参数的选取。
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO），是一种近年来逐渐发展起来的进化算法。它通过模拟社会群体行为，追随当前每个个体以及全体寻找到的局部最优来搜索全局最优。这种算法凭借其易于实现、寻优精度高、收敛速度快等优点，已经被应用在各个不同的领域并且能很好地解决各类不同的问题。粒子群算法的一次迭代中每个粒子的运算都是独立的，是一种并行算法，可以使用分布计算提高计算速度。
本文首先给出了VSC-HVDC系统的稳态、暂态数学模型，然后对VSC-HVDC控制系统的结构进行分析，并选取了对该系统进行优化的变量以及目标函数。利用粒子群算法对一双端VSC-HVDC系统的控制参数进行优化，并对优化结果进行分析，验证了该算法的可行性与正确性。
关键词：VSC-HVDC ；PI参数；粒子群算法；优化
1.9万字 49页 原创作品已通过查重系统
摘 要
随着现代半导体技术的不断发展、大功率全控型电力电气器件的出现，电压源型直流输电（Voltage Source Converter-High Voltage Direct Current，VSC-HVDC）得到了实现。由于其采用了可关断的电力电子器件，具有可灵活控制有功、动态补偿无功、可向无源网络供电等优点。它可以改善电能质量、连接两个不同频率的交流电网，还可以向无源网络供电而不需要考虑换相电压的问题。VSC-HVDC的经济性高、运行方式灵活、可控性强的技术优势已经在电力行业里面引起了高度的重视，它将会在输电、配电、新能源发电以及分布式发电等方便得到广泛应用。
在电压源换流器高压直流输电工程的控制环节中，比例——积分（PI）控制器由于其简单的结构和良好的鲁棒性得到广泛应用，系统的稳定性和动态性能很大程度上取决于PI控制器参数的选取。
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO），是一种近年来逐渐发展起来的进化算法。它通过模拟社会群体行为，追随当前每个个体以及全体寻找到的局部最优来搜索全局最优。这种算法凭借其易于实现、寻优精度高、收敛速度快等优点，已经被应用在各个不同的领域并且能很好地解决各类不同的问题。粒子群算法的一次迭代中每个粒子的运算都是独立的，是一种并行算法，可以使用分布计算提高计算速度。
本文首先给出了VSC-HVDC系统的稳态、暂态数学模型，然后对VSC-HVDC控制系统的结构进行分析，并选取了对该系统进行优化的变量以及目标函数。利用粒子群算法对一双端VSC-HVDC系统的控制参数进行优化，并对优化结果进行分析，验证了该算法的可行性与正确性。
关键词：VSC-HVDC ；PI参数；粒子群算法；优化
