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基于轨迹识别的电力系统低频振荡分析

1.53万字 47页 原创作品已通过查重系统

摘要

在我国实施“西电东送”战略的过程中，我国的电网形成了以一系列的联网工程为基础的两大长链式同步交流电网。
我国正在逐步实施电网互联战略，在此过程中，发生过多次低频振荡现象，高低压电磁环网和重载的长距离特高压送电通道，低频功率振荡现象都可能被引发。在电力系统电力输送中，低频振荡严重影响了电能的传送能力与电能质量，对电力系统的安全可靠运行带来了隐患。
电力系统发生低频振荡时，其发电机功角、联络线功率、节点电压等状态 量变化直接包含着部分振荡信息，振荡模式可以被用来确定的参数和测量数据的时域仿真系统。如今，广域测量系统（WAMS）的迅速发展和广泛应用为低频振荡分析奠定了数据基础，为电力系统的低频振荡分析提供了检测和识别的具体方法。
围绕如何找出电力系统低频振荡的具体特征，分析比较了 Prony和 HHT 两类振荡模式辨识算法，通过辨识方法获得包括振荡频率、模式阻尼比和振型等模式参数。
本文完成的主要工作如下：
1. 了解了低频振荡的分类，分析了其危害，成因以及典型的故障事例。
2. 介绍了低频振荡分析的Prony和HHT方法，对这两种方法的原理、参数设置，
结果指标进行了简要叙述。
3. 编写Matlab程序，利用程序进行一系列仿真，同时利用Prony和HHT分析在
模拟信号中提取有用的数据并进行对比。


关键词：低频振荡；广域测量系统；Prony；HHT；轨迹识别；