基于时序相关性的短期风速预测.doc
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基于时序相关性的短期风速预测, 2.14万字 46页 原创作品已通过查重系统 摘要风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的准确预测可以调整调度计划，有效减少风电对整个电网的不利影响等。本文选取某风电场的十分钟平均风速数据采用基于传统的滚动时间序列模型进行短期预测，针对原始序列的非平稳性和异常点的干扰...
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基于时序相关性的短期风速预测
2.14万字 46页 原创作品已通过查重系统
摘要
风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的准确预测可以调整调度计划，有效减少风电对整个电网的不利影响等。本文选取某风电场的十分钟平均风速数据采用基于传统的滚动时间序列模型进行短期预测，针对原始序列的非平稳性和异常点的干扰，利用小波ARIMA模型对原始风速进行小波分解，然后分别进行预测，累加结果得到未来时段的预测风速，经比较分析可知，小波ARIMA模型的预测效果优于传统的滚动时间序列模型的预测效果。
关键词：短期风速预测；滚动时间序列；小波分析；ARIMA模型
2.14万字 46页 原创作品已通过查重系统
摘要
风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的准确预测可以调整调度计划，有效减少风电对整个电网的不利影响等。本文选取某风电场的十分钟平均风速数据采用基于传统的滚动时间序列模型进行短期预测，针对原始序列的非平稳性和异常点的干扰，利用小波ARIMA模型对原始风速进行小波分解，然后分别进行预测，累加结果得到未来时段的预测风速，经比较分析可知，小波ARIMA模型的预测效果优于传统的滚动时间序列模型的预测效果。
关键词：短期风速预测；滚动时间序列；小波分析；ARIMA模型
