基于快速分解的电力系统状态估计.doc

基于快速分解的电力系统状态估计

1.48万字 46页 原创作品已通过查重系统

摘 要
随着电力系统的快速发展，电力系统的结构和运行方式越来越复杂，电力系统状态估计也越来越成为能量管理系统(Energy Management System，EMS)中必不可少的部分。
状态估计算法是状态估计的核心内容，本文所研究的快速分解法状态估计是吸收了潮流计算的经验，采用了有功和无功的分解计算以及雅可比矩阵常数化两种简化而形成的，有效地提高了运算速度，降低了运算内存，同时又有良好的收敛性，因而是一种优良实用的电力系统状态估计方法。
本文阐述状态估计的基本原理，详细介绍了两种经典的电力系统状态估计方法：基本加权最小二乘状态估计和快速分解法状态估计。并介绍了这两种方法的主要计算过程，编程步骤以及程序框图。最后，用MATLAB语言实现了这两种算法，用相关算例进行计算，验证其有效性，并对两种状态估计算法的诸如计算速度、计算结果准确度等性能进行了比较。得出的结论是：这两种电力系统状态估计算法都是有效的，快速分解法状态估计计算结果的准确度与最小二乘法状态估计相比略有降低，但计算速度有明显的提高，因而相比之下实用性比较强。


关键词：状态估计；快速分解算法；最小二乘算法