基于遗传算法的配电网无功优化研究.doc

基于遗传算法的配电网无功优化研究

1.67万字 39页 原创作品，已通过查重系统

摘要
随着国民经济的快速发展，电力系统中大容量、高电压的电气设备不断出现，从而对电网进行无功优化的问题得到了越来越多的重视。遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法，可以在一个复杂的、多极值点、具有不确定性的空间中寻找全局最优解。电力系统无功优化控制是指在满足各种电力系统运行条件的约束下，对系统进行尽量少的无功补偿，使电力系统中的各个节点电压得到最大限度的改善，系统的有功网损降低，达到提高电力系统运行稳定性与经济性的目的。
本文对配电网无功优化问题进行了研究，针对无功优化问题的特点，应用遗传算法对配电网进行无功优化，做了深入了研究，本文主要内容如下：无功优化的数学模型，包括目标函数、功率约束条件与变量约束条件，以及一些常用的无功补偿设备，其中本文采用的目标函数为系统有功网损的最小，同时将状态变量写成惩罚函数；潮流计算的主要方法，重点介绍了前推回代法潮流计算的计算步骤；遗传算法的基本概念、适度函数以及遗传算法的配电网无功优化的基本操作和基本步骤；通过IEEE33节点进行案例分析，运用Matlab编写了前推回代潮流计算与遗传算法无功优化的程序，通过程序运行出来的结果，得出优化前与无功优化节点电压幅值与系统网损的比较，凸显出遗传算法无功优化的优越性，并根据全网无功实时优化控制的要求提出了现存的一些有待解决的问题。


关键字：配电网；无功优化；遗传算法；前推回代；Matlab