联合pca及dwt的人脸识别.doc
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联合pca及dwt的人脸识别,联合pca及dwt的人脸识别2.68万字 57页原创作品，已通过查重系统 摘要本文提出了一种联合离散小波变换(dwt)和主成分分析(pca)的人脸识别方法。最初经过dwt将要识别图像分解为四个子图像，此中有一个子图像对应要识别图像的主体部分(称低通部分)，其余的三个子图像则对应要识别图像的细节部分(称高通部分)。在这个...
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联合PCA及DWT的人脸识别
2.68万字 57页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
本文提出了一种联合离散小波变换(DWT)和主成分分析(PCA)的人脸识别方法。最初经过DWT将要识别图像分解为四个子图像，此中有一个子图像对应要识别图像的主体部分(称低通部分)，其余的三个子图像则对应要识别图像的细节部分(称高通部分)。在这个基础上，再采用PCA方法对低频子图像进行特征提取，而舍弃分解得到的高频部分的三个子图像，这种方法更加的简单有用。同其它的基于小波分解的人脸识别方法以及只基于PCA人脸识别方法相比，本文所提出的方法能更为充分地使用人脸图像的有用的判别信息，并得到更准确的识别结果。
关键词：主成分分析; 离散小波变换; 人脸识别
2.68万字 57页 原创作品，已通过查重系统
摘 要
本文提出了一种联合离散小波变换(DWT)和主成分分析(PCA)的人脸识别方法。最初经过DWT将要识别图像分解为四个子图像，此中有一个子图像对应要识别图像的主体部分(称低通部分)，其余的三个子图像则对应要识别图像的细节部分(称高通部分)。在这个基础上，再采用PCA方法对低频子图像进行特征提取，而舍弃分解得到的高频部分的三个子图像，这种方法更加的简单有用。同其它的基于小波分解的人脸识别方法以及只基于PCA人脸识别方法相比，本文所提出的方法能更为充分地使用人脸图像的有用的判别信息，并得到更准确的识别结果。
关键词：主成分分析; 离散小波变换; 人脸识别
