基于颜色和纹理特征的车牌定位与识别系统.doc

基于颜色和纹理特征的车牌定位与识别系统

1.5万字 28页 包括外文翻译，原创作品，已通过查重系统


摘 要

随着经济发展，车辆数目不断增加，交通管理也面临着挑战。车辆号牌是对车辆身份识别的唯一标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统以计算机可处理的形式给出识别结果，从而使得车辆的电脑化监股为现实，其在交通监视和控制中占有很重要的地位。
本文利用基于车牌颜色和纹理特征的算法，基于VC++6.0设计并实现了一个车牌识别系统。该系统主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个部分。
（1）车牌定位。本文首先对一些图像预处理方法进行了分析比较，包括灰度化、边缘检测等处理，为之后的工作提供方便。接着利用车牌区域相邻像素间会频繁变化的特点定位到车牌区域并裁剪。
（2）字符分割。本文采用Otsu算法对车牌图像进行二值化处理，利用Hough变化对字符进行倾斜校正，最后采用基于垂直投影的方法实现了字符分割。为了便于识别，又对每个字符进行了归一化处理，使之与字符模板图像具有相同大小。
（3）字符识别。本文采用基于模板匹配的方法，将字符模板图像保存到模板文件夹中，通过读取文件的方式进行匹配比较，实现了字符识别的功能。
（4）系统设计。基于VC++的MFC平台设计了车牌识别系统，并对图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别分别进行详细设计，最后完成了系统的开发与测试。
测试结果表明，本系统可以有效实现车牌识别。


关键词：车牌定位 字符分割 字符识别 纹理特征VC++