基于mad变换的多时相遥感图像变化检测.doc

基于MAD变换的多时相遥感图像变化检测

2万字 64页 包括外文翻译，原创作品，已通过查重系统

摘 要

遥感图像的变化检测，就是从多时相遥感图像中定量分析地物信息变化的技术。近年来，人类对于更大的生存空间和更多资源的迫切需求，加速了改造地表的进程。与之相对应的，对于多时相遥感影像所反映的各种地表变化信息的检测识别成为了较为热门的研究领域。
在遥感技术的主流发展方向为通过多波段检测地物信息的大背景下，针对于单通道遥感图像数据而开发传统的变化检测方法凸显了一些局限性。由于多通道遥感图像的各个波段通道多多少少具有一定的相关性，使用传统变化检测方法如差值法，对单个波段进行处理无疑会损失大量变化信息，而分别对每个波段处理的话，既可能造成信息丢失，又无法做到信息集中，局限性很大。
所以，我们针对上面提到的问题，引入了多元统计分析之中的典型相关分析法，使用MAD（Multivariate Alteration Detection）变换，将诸多光谱通道中的差变信息重新组合，并分散到多个互不相关的差异影像里，直观地凸显出多时相遥感图像间的变化区域。
实验结果表明，MAD变换这种变化检测方法，能够确实从多时相多通道遥感图像中提取出差变信息，并通过差变信息构造差异影像，直观地展现不同时相遥感图像中的地物变化。同时MAD变换能有效屏蔽各通道间的相关性对遥感图像变化检测造成的干扰，其对遥感设备的线性增益，图像采集过程中的线性辐射畸变也有很强的抵抗性。


关键词：多时相遥感图像；多光谱遥感图像；典型相关分析；多元变化检测