基于卡方变换的多时相遥感图像变化检测.doc

基于卡方变换的多时相遥感图像变化检测

2.4万字 54页 包括外文翻译，原创作品，已通过查重系统


摘 要
遥感图像变化检测的实现过程是通过比较处理不同时间相同区域的几张遥感图片，比较之后得出一定时间段内该区域的地表地物的变化信息。目前遥感图像的变化检测应用已经相当广泛，比如森林植被的变化分析、湿地覆盖范围监测、城市规划建设、土地荒漠化进程监测、自然灾害造成的地形改变分析、军事侦察和火力毁伤效果评估等诸多方面。
要实现目前阶段遥感变化检测方法的发展进步，确实还有很多困难：第一在实际变化检测过程中图像数据预处理无法确保其精确性，因而会导致基于算法检测之后检测精度的降低；其次在于变化检测算法，不同的变化检测算法确实能够提高变化检测结果精度，正如本论文要提到的基于卡方变换算法的变化检测算法，但是无论算法设计如何，一切都将被外部环境等客观因素的制约。诸如空间、时间和光照等等因素的影响，避免不了或多或少对变化检测的精度产生影响。因此在遥感变化检测中关键是选择合适的方法。
为了进一步提高多时相遥感图像变化检测的精度，本论文一种把卡方变换用于变化检测的算法。大量试验数据表示，卡方变换算法能准确的分离出变化信息，得到更精确的变化检测图像，具有更高的变化检测精度，且对背景有较强的鲁棒性，同时也减少了计算复杂度。


关键词：变化检测；卡方变换；多时相遥感图像；检测精度；变化信息；性能评估