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基于希尔伯特黄变换的局瞬信号分析


1.4万字 38页 原创作品，已通过查重系统


摘 要

瞬时频率是信号分析的难点，能把时域和频域[ ]的关系很直观地表示出来。希尔伯特黄变换能有效地局部处理瞬时频率，特别适合局部化放大处理非线性非平稳信号[ ]。它提出了全新的经验模式分解这一核心方法，有很好的效果。整个过程分为两步，先进行EMD分解，把信号分解为若干个固有模态函数和一个残余分量，再对各分量进行希尔伯特变换，得到信号的瞬时频率，有良好的自适应性，最后可以方便地进行时频分析。因此希尔伯特黄变换在处理雷达，机械，地震信号方面都有很大的优势，有很好的应用前景。
本论文论述希尔伯特黄变换的基础理论和概念，对其核心EMD分解进行优缺点问题的描述，并指出希尔伯特黄变换在信号处理中的滤波、去噪等重要作用。在仿真中与傅里叶变换相对比，并具体试处理一段雷达信号，通过观察信号瞬时频率变换进行分析，论证希尔伯特黄变换的有效性。作为一种新的分析方法，希尔伯特黄变换仍有待进一步地研究和完善。



关键词： 瞬时频率 希尔伯特黄变换 经验模式分解 雷达信号处理