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基于matlab的非平稳信号去噪方法研究

1.5万字 38页 原创作品，通过查重系统

摘 要
非平稳信号分析与处理是现代信号处理领域中的一项重要研究内容。其对于雷达、通信以及地震监测等都有深远的影响。本文主要选取特定的非平稳信号，即语音信号进行降噪处理。
语音信号的降噪处理对于现代信息社会尤其重要，它是各种与语音相关的现代智能化技术的前提。语音信号降噪的方法种类繁多，效果也不尽相同。本文主要选取以下几种方法进行语音信号降噪：LMS自适应滤波，小波变换方法降噪法，经验模式分解去噪法。通过三种方法的比较与分析，分析不同方法的优缺点，得出适合不同场合的去噪方法。
本文主要工作如下：
（1） 介绍有关语音信号，噪声信号基本知识。
（2） 系统研究了所选取的三种去噪方法，即LMS自适应滤波，小波变换方法降噪法，经验模式分解去噪法的基本原理，同时深入研究对比分析不同方法的优缺点。
（3） 在matlab实验平台，完成语音样本采集，数据导入与转化，应用算法实现去噪过程。并对实验数据及波形图进行分析，对不同算法去噪性能进行评判。
（4） 本文最重要的工作是，以信噪比与波形图为主要去噪性能评判指标，系统研究了三种方法的优缺点，并分析得出各种方法对应的最佳应用场合。



关键词：非平稳信号； 语音信号去噪； LMS自适应滤波； 小波分析； 经验模式分解；