基于阵列信号处理的doa估计算法研究.doc
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基于阵列信号处理的doa估计算法研究,基于阵列信号处理的doa估计算法研究2.33万字56页 原创作品，通过查重系统 摘要波达方向(doa)估计是信号处理中的重要分支，广泛应用于众多领域如雷达定位、声纳探测、蜂窝移动通信、射电天文、地震勘测和生物医学。doa估计的目的是辨别入射到阵列上的空间信源的来波方向。为了提高角度分辨力和估计精度，要求doa估计算法对...
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基于阵列信号处理的DOA估计算法研究
2.33万字 56页 原创作品，通过查重系统
摘要
波达方向(DOA)估计是信号处理中的重要分支，广泛应用于众多领域如雷达定位、声纳探测、蜂窝移动通信、射电天文、地震勘测和生物医学。DOA估计的目的是辨别入射到阵列上的空间信源的来波方向。为了提高角度分辨力和估计精度，要求DOA估计算法对噪声有一定鲁棒性，能够克服样本数的限制和信号的相关性。
本文首先详细推导了均匀线阵的接收信号模型，然后分析了三种经典算法：常规波束形成法（Bartlett算法）、Capon算法和MUSIC算法。稀疏表示的DOA估计算法中，我们选择了L1-SVD进行研究。稀疏算法由于其超高分辨率，对噪声的鲁棒性强以及可以处理相关信源的优势，在很多方面得到广泛研究和应用。但是当多个信源的空间方位十分邻近时，稀疏算法估计性能很差，不再适用。
为了得到更好的DOA估计效果，本文详细研究了基于空间时频分析的DOA估计算法，着重介绍了一种高效单信源时频（Time -Frequency，TF）点的选取方法。在此基础上，结合稀疏表示算法L1-SVD，我们提出了一种新的算法STFT-L1-SVD。该算法不存在交叉干扰项，其最大的优势是在处理空间邻近信源和时频域重叠信源问题上准确度和分辨力更高。最后，我们将时域算法和时频域算法进行了仿真对比，仿真结果显示了时频算法的优越性，验证了STFT-L1-SVD的高效准确性。
关键词：波达方向估计；稀疏表示；时频算法
2.33万字 56页 原创作品，通过查重系统
摘要
波达方向(DOA)估计是信号处理中的重要分支，广泛应用于众多领域如雷达定位、声纳探测、蜂窝移动通信、射电天文、地震勘测和生物医学。DOA估计的目的是辨别入射到阵列上的空间信源的来波方向。为了提高角度分辨力和估计精度，要求DOA估计算法对噪声有一定鲁棒性，能够克服样本数的限制和信号的相关性。
本文首先详细推导了均匀线阵的接收信号模型，然后分析了三种经典算法：常规波束形成法（Bartlett算法）、Capon算法和MUSIC算法。稀疏表示的DOA估计算法中，我们选择了L1-SVD进行研究。稀疏算法由于其超高分辨率，对噪声的鲁棒性强以及可以处理相关信源的优势，在很多方面得到广泛研究和应用。但是当多个信源的空间方位十分邻近时，稀疏算法估计性能很差，不再适用。
为了得到更好的DOA估计效果，本文详细研究了基于空间时频分析的DOA估计算法，着重介绍了一种高效单信源时频（Time -Frequency，TF）点的选取方法。在此基础上，结合稀疏表示算法L1-SVD，我们提出了一种新的算法STFT-L1-SVD。该算法不存在交叉干扰项，其最大的优势是在处理空间邻近信源和时频域重叠信源问题上准确度和分辨力更高。最后，我们将时域算法和时频域算法进行了仿真对比，仿真结果显示了时频算法的优越性，验证了STFT-L1-SVD的高效准确性。
关键词：波达方向估计；稀疏表示；时频算法
