人脸图像识别系统设计.doc

人脸图像识别系统设计

2万字 54页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统

摘 要

近年来，随着科技的发展与进步，各个领域对于人脸识别的应用日益增大，人脸识别也逐渐成为应用最为广泛的模式识别。它是利用各种工具采集人脸图像然后对其进行处理分析。通过得到的有效信息对人脸身份进行识别。人脸图像识别技术涉及图像处理、模式识别、神经网络等多项领域，是当前一个热门的科研课题，具有广泛应用前景。本文就是对人脸图像识别系统的研究。
本文的系统是通过PC摄像头对人脸图像进行实时识别。流程如下：首先是人脸图像的获取。本文所使用的人脸数据库是自己采集创建的，都事先进行了严格预处理，格式与网上的ORL_FACE人脸库保持一致。本文中使用的图像像素都是128x128。接着通过摄像头检测视频图像中是否包含人脸图像，如果有对其进行标识。利用PCA算法对图像信息进行处理，与人脸库的数据进行比较，进而对其身份进行识别分类。
本文的研究利用此代码在电脑上以Visual Studio 2013开发环境为平台搭建了一个基于OpenCV的人脸识别系统。


关键词：图像处理 人脸图像识别 人脸检测 OpenCV PCA