csv向rdf数据转换器的设计与实现.doc

CSV向RDF数据转换器的设计与实现

2.65万字 65页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统

摘 要
近期，国际万维网联盟（W3C）（以下文中皆简称W3C）已经将其电子政务与语义网行动进行合并，启动了数据行动计划，其目的是为了创建数据网（the Web of Data）。表列数据（tabular data）是现实世界中一类非常重要的数据，在表列数据中最典型的是逗号分隔值（Comma-Separated Values CSV）数据。CSV格式虽然简单实用，但是难以表达世系（provenance）、数据域含义等元数据（metadata）或标注（annotations）信息。所以将CSV数据转化为RDF数据对于语义数据的完整表达有重要的作用。同时对于创建数据网（the Web of Data），提高面向数据网的大数据（Big Data）智能分析与处理性能也有着重要的意义。
本文致力于研究CSV向RDF数据转化器的设计与实现。 主要工作包括：
(1) CSV数据的解析与提取：文章选用的是符合核心表列数据模型（core tabular data model）和符合带标注的表列数据模型（annotated tabular data model）的CSV文件作为输入文件，解析提取相应的表列数据作为生成RDF三元组的输入数据。
(2) 元数据文件的解析与提取：文章选用的是符合W3C规范的JSON格式的元数据描述文件，通过本文设计的解析方法，解析提取相应的元数据描述信息作为生成RDF三元组的输入数据。
(3)RDF三元组的生成：文章根据W3C对于生成RDF数据的规范，设计生成方法，结合提前解析提取的表列数据和元数据生成相应的RDF数据。
通过以上工作，本文得出以下结论：
(1)设计实现的CSV向RDF生成器生成的RDF数据是符合W3C的规范要求的。
(2) 本文设计的各类解析算法和生成算法是有效的。


关键词：CSV；元数据；RDF。