水文异常数据检测研究及应用.doc
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水文异常数据检测研究及应用, 2.66万字63页包括外文翻译，原创作品，通过查重系统摘要 随着社会的飞速发展，水文也发生了深刻的变化。水文数据收集既是一项传统的专业性工作，又是一项与水利中心工作和经济社会发展密切相关的基础性工作。在全球气候变化日趋明显、经济社会发展日新月异、水资源条件深刻变化的历史背景下，水文数据分析的...
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水文异常数据检测研究及应用
2.66万字 63页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统
摘 要
随着社会的飞速发展，水文也发生了深刻的变化。水文数据收集既是一项传统的专业性工作，又是一项与水利中心工作和经济社会发展密切相关的基础性工作。在全球气候变化日趋明显、经济社会发展日新月异、水资源条件深刻变化的历史背景下，水文数据分析的基础地位更加重要，支撑作用更加突出，发展前景更加广阔，水文数据研究已成为水利中心工作和经济社会发展的重要支撑。
数据异常和数据缺失问题在采集过程中是十分常见的，这是由于硬件的自身特点和部署的环境所决定，是不可避免的。现实中也会存在数据的填写错误、结果不合格，收集或者整理数据过程中也会出现操作不合理或者误删除的情况，这些都会造成数据异常和数据缺失问题。如何正确全面的对数据样本进行异常数据检测是本文的主要研究内容。异常数据检测算法有很多，通过对各类异常数据检测算法的分析比较，本文研究了一种基于聚类的Dbscan算法，基于该算法完成了水文异常数据检测系统。
本文将设计并实现一个基于J2EE的水文异常数据检测系统。该系统采用了MVC（Model View Controller）设计模式，表示层用JSP实现，Servlet承担控制层的事务，业务逻辑封装在Java Bean中并通过DAO层访问数据库。通过分析本系统的特点同时在利用以上技术的，最终完成系统结构的设计与实现。
关键词：水文；异常数据检测；DBSCAN
2.66万字 63页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统
摘 要
随着社会的飞速发展，水文也发生了深刻的变化。水文数据收集既是一项传统的专业性工作，又是一项与水利中心工作和经济社会发展密切相关的基础性工作。在全球气候变化日趋明显、经济社会发展日新月异、水资源条件深刻变化的历史背景下，水文数据分析的基础地位更加重要，支撑作用更加突出，发展前景更加广阔，水文数据研究已成为水利中心工作和经济社会发展的重要支撑。
数据异常和数据缺失问题在采集过程中是十分常见的，这是由于硬件的自身特点和部署的环境所决定，是不可避免的。现实中也会存在数据的填写错误、结果不合格，收集或者整理数据过程中也会出现操作不合理或者误删除的情况，这些都会造成数据异常和数据缺失问题。如何正确全面的对数据样本进行异常数据检测是本文的主要研究内容。异常数据检测算法有很多，通过对各类异常数据检测算法的分析比较，本文研究了一种基于聚类的Dbscan算法，基于该算法完成了水文异常数据检测系统。
本文将设计并实现一个基于J2EE的水文异常数据检测系统。该系统采用了MVC（Model View Controller）设计模式，表示层用JSP实现，Servlet承担控制层的事务，业务逻辑封装在Java Bean中并通过DAO层访问数据库。通过分析本系统的特点同时在利用以上技术的，最终完成系统结构的设计与实现。
关键词：水文；异常数据检测；DBSCAN
