二进前向人工神经网络学习系统平台实现.doc
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二进前向人工神经网络学习系统平台实现,－结构自适应2.6万字 54页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统摘要 随着科学家们对神经网络的研究的不断深入和拓宽，人工神经网络在各个领域的应用也越来越广泛。神经网络是由多个非常简单的神经元彼此按某种方式相互连接而形成的网络计算系统，该系统能够对外部输入的信息进行动态响应，以此达...
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二进前向人工神经网络学习系统平台实现－结构自适应
2.6万字 54页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统
摘 要
随着科学家们对神经网络的研究的不断深入和拓宽，人工神经网络在各个领域的应用也越来越广泛。神经网络是由多个非常简单的神经元彼此按某种方式相互连接而形成的网络计算系统，该系统能够对外部输入的信息进行动态响应，以此达到处理信息的目的。本文简单介绍了神经网络的概念及特性、发展历程、主要算法（MRⅡ和ELM算法），详细介绍了一种新的基于ELM算法的高效算法用C语言实现了该算法并重点描述了对该算法在结构自适应方面的理解，最后通过奇偶校验分类问题和UCI数据集里的真实问题这两个实验验证了其正确性和有效性。
关键词：神经网络；结构自适应；ELM算法
2.6万字 54页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统
摘 要
随着科学家们对神经网络的研究的不断深入和拓宽，人工神经网络在各个领域的应用也越来越广泛。神经网络是由多个非常简单的神经元彼此按某种方式相互连接而形成的网络计算系统，该系统能够对外部输入的信息进行动态响应，以此达到处理信息的目的。本文简单介绍了神经网络的概念及特性、发展历程、主要算法（MRⅡ和ELM算法），详细介绍了一种新的基于ELM算法的高效算法用C语言实现了该算法并重点描述了对该算法在结构自适应方面的理解，最后通过奇偶校验分类问题和UCI数据集里的真实问题这两个实验验证了其正确性和有效性。
关键词：神经网络；结构自适应；ELM算法
