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基于R和Rattle的数据分析和挖掘研究

3万字 79页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统

摘 要
随着移动互联网、云计算技术的发展和逐渐的普及，人们真正地迎来了云时代。伴随着云时代的到来，产生了越来越丰富的应用数据，大数据成为业界的研究热点。“大数据”的显著特点数据量大，数据类型繁多，数据价值密度低，数据处理速度快时效高。日益丰富的“大数据”不仅是堪比石油和金矿的重要资源，更深层次的意义是“大数据”正促使人们逐步改变原有的思维模式、商业模式、管理模式，甚至是国家层面的发展策略模式。所有变革背后的技术根本是以数据处理与分析为重要核心的科学管理与决策。开展数据处理与分析，需要扎实的统计学专业知识，也离不开有效的软件工具。因此，熟练掌握一款数据分析的软件，则是当代数据分析者必备的技能。
R是一款应用前景广阔的数据分析工具，是一个共享的开源软件平台。它不仅囊括了几乎所有的经典的统计方法，而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖据算法以及顶尖的绘图功能；不仅可以解决数据分析的共性问题，而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据医用；不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者，而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。Rattle是一个用于数据挖掘的R的图形交互界面（GUI），可用于快捷的处理常见的数据挖掘问题。从数据的整理到模型的评价，Rattle给出了完整的解决方案。Rattle和R平台之间具有良好的交互性，能为用户使用R语言解决复杂问题开启了方便之门。
本文主要使用R语言和Rattle作为研究工具，开展了理论介绍和案例研究两个方面的工作，首先对大数据和云计算时代进行介绍，引出数据挖掘在当今时代的重要意义。接着从各个方面介绍数据挖掘，展现一个较为完整的数据挖掘过程。最后通过两个实例，在可视化的程序包下，用一个更加直观的方式展示了数据分析和数据挖掘的完整过程。


关键词：大数据；数据挖掘；R语言；Rattle
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