英文字符识别方法研究.doc

英文字符识别方法研究

5万字 90页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统


摘 要

字符是人类信息交流的主要载体之一。随着计算机、信息技术的高速发展，使用计算机处理并识别人们的文字信息也就成为一个非常重要的研究领域。目前，手写体字符识别是一个非常重要和活跃的研究领域，它涉及到模式识别、图像处理、人工智能、模糊数学、信息论、计算机等学科，是一门综合性技术 ，有广阔的应用背景与巨大的市场需求。因此，对字符识别的研究具有理论与应用的双重意义。
由于在脱机手写体字符识别中，存在手写字符变形随机性很大等问题，目前脱机手写体字符识别技术还不是非常成熟，仍处于研究阶段。因此提出将神经网络与模式识别技术相结合，利用神经网络具有良好的容错能力、分类能力强、并行处理和自学习能力等优点，提出行之有效的手写体字符识别的方法。文章依次进行手写字符图像预处理与归一化，通过上述操作之后进行手写字符图像特征提取，将提取到的特征向量作为神经网络识别输入向量，在BP神经网络进行添加动量与改变学习率， 达到神经网络算法的优化与改进，从而实现神经网络的训练与识别。在手写体字符识别中能对大量信息进行快速准确处理并达到良好的识别效果。

关键词：字符识别；图像处理；特征提取；神经网络