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基于起源模糊化的数据隐私保护研究

2.8万字 68页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统

摘要
隐私与安全是信息领域的一个永恒的主题。伴随着互联网的高速发展，大数据时代的到来的是数据以洪水般汹涌的劲头的增长，数据增多一方面可以使我们更加方便快捷的获取数据，一方面又给人带人困惑，让人不禁对使用的数据的来源进行思考，于是便导致了数据起源的产生。数据起源，记录了数据的产生、变化、传播的历史，适用于从数据产品的来源追溯其历史，这在科学领域、商业领域和医学领域都有非常重要的研究价值。目前对于起源的研究倾向于起源的表示、管理、存储和查询等，只有少数研究者在关注起源中涉及的安全问题，特别是在数据隐私保护方面，研究者倾向于传统数据挖掘过程中的隐私泄露问题，近几年才有研究者提出数据起源中也同样存在隐私保护的问题。
基于起源模糊化的数据隐私保护则是在这样一个背景下提出来的。既要满足保证数据隐私的前提，由要向用户提供数据有用可靠的证据。本文将从数据起源的概念入手，先介绍数据起源的概念，然后对一种基于起源模糊化的数据隐私保护算法的学习并加以实现，最后实现一个基于可视化的用户友好的数据隐私保护系统。


关键词：数据起源；隐私；模糊化