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Web应用中的海量水利实时数据访问检测及处理方法分析

2.84万字 54页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统

摘 要
Web技术在Internet上得到了广泛应用，它支持实时的信息发布、动态的用户交互，并且能与后台系统实现灵活安全的链接。但是随着业务的不断扩展，Web应用中的数据量越来越大，数据访问处理就成了Web应用系统是否稳定的一个重要指标。
如今经济社会快速的发展，而且我们运用到生活中中的技术水平越来越高，跟随着水利方面的发展要求也急速提高，这就导致了我们所需要的水利数据愈来愈复杂、越来越多，为了应对各种需要，实时化的水利数据将变得不可或缺。然而这就面临一个问题，因为水利数据的实时化，数据量就会急速膨胀，用户访问数据时便会出现各种异常。最常见的也就是数据访问速度的缓慢。
我们在通常在现实情况中，有两种解决方法，其一是在硬件上进行改进，提升硬件的处理能力，然而，硬件上的提升实在有限，所以我们只能用另一种解决方法，这就需要我们在设计Web应用程序时对它的逻辑进行分析处理，以达到Web应用系统安全稳定运行的目的。
本论文以及设计主要解决从前台和后台方面着手对用户访问数据速度的优化这个问题。利用客户访问的时间局部性原理，结合数据缓存的思想，针对数据访问对系统的前台与后台进行优化。利用前台的延时加载和后台的分时加载，以达到用户访问大量水利数据的流畅性，利用滚轮触发事件让数据平缓的展现在用户面前。


关键词：实时水利数据；优化；前台；后台；Web技术；