车牌识别系统开发.zip

车牌识别系统开发


1.4万字 29页 包括外文翻译，原创作品，通过查重系统


摘 要
车辆牌照识别（License plate recognition，缩写LPR）系统在智能交通及停车场管理中起着非常重要的作用。车辆牌照识别系统的精准程度及处理的速度，对其应用有着很大程度的影响。需要准确地抓拍行驶中或者停下的车辆的车牌图像，通过车牌识别系统来处理该图像得到重要的车牌图像，再识别出车牌信息，这些都是对车牌识别系统的要求。在车牌定位与识别算法实现上，本文首先根据了车牌区域丰富的边缘特征，利用投影的方法对车牌进行定位；接着利用车牌的先验知识分别确定字符上下边界，再依次分割出每个字符；最后利用模板匹配的方法来对单个字符识别。
本文主要工作如下：
（1）介傻牌识别系统的背景、研究意义、目前已有的研究成果。
（2） 车牌识别的步骤主要分为车牌检测定位与车牌字符识别。车牌检测的工作是处理车牌图像，经过一系列的处理减少计算量， 以便于车牌字符的识别。车牌字符识别的工作是比对前一步得到的能够识别的字符与库里已有的模版，以此来识别字符。


关键词：图像处理；车牌识别；精准抓取；处理速度；车牌检测；字符识别