清晰度恰可察觉差测定任务下的关注区域提取.doc
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清晰度恰可察觉差测定任务下的关注区域提取,1.37万字 35页原创作品,通过查重系统摘要人们在观察图像时经常会不由自主的对某些区域产生兴趣,这些区域就称为“关注区域(roi,region of interest)”。现实生活中,由于文化背景、个人爱好等不同因素的影响,人们对一幅图像的质量判断会产生一定的偏差,但对图像的关...
内容介绍
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清晰度恰可察觉差测定任务下的关注区域提取
1.37万字 35页 原创作品,通过查重系统
摘要
人们在观察图像时经常会不由自主的对某些区域产生兴趣,这些区域就称为“关注区域(ROI,Region of Interest)”。现实生活中,由于文化背景、个人爱好等不同因素的影响,人们对一幅图像的质量判断会产生一定的偏差,但对图像的关注区域却会有很大共性。影响人们对图像质量判断的主要因素有色度、对比度、亮度和清晰度等。
本文针对清晰度恰可察觉差测定任务进行了关注区域提取。首先通过图像处理仅改变图像的清晰度,请被试判断测试图像与原图在清晰度上的差别,记录下被试的关注区域。将所有被试的关注区域进行叠加,观察其共同特点。根据该区域的图像特征设计算法提取关注区域,与被试记录的关注区域做比较。结果表明本文通过算法提取出的关注区域与主观记录结果较一致。
关键字:关注区域,清晰度,特征提取。
1.37万字 35页 原创作品,通过查重系统
摘要
人们在观察图像时经常会不由自主的对某些区域产生兴趣,这些区域就称为“关注区域(ROI,Region of Interest)”。现实生活中,由于文化背景、个人爱好等不同因素的影响,人们对一幅图像的质量判断会产生一定的偏差,但对图像的关注区域却会有很大共性。影响人们对图像质量判断的主要因素有色度、对比度、亮度和清晰度等。
本文针对清晰度恰可察觉差测定任务进行了关注区域提取。首先通过图像处理仅改变图像的清晰度,请被试判断测试图像与原图在清晰度上的差别,记录下被试的关注区域。将所有被试的关注区域进行叠加,观察其共同特点。根据该区域的图像特征设计算法提取关注区域,与被试记录的关注区域做比较。结果表明本文通过算法提取出的关注区域与主观记录结果较一致。
关键字:关注区域,清晰度,特征提取。
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