亮度恰可察觉差测定任务下的关注区域提取.docx
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亮度恰可察觉差测定任务下的关注区域提取, 1.4万字36页 原创作品，通过查重系统 摘要图像的关注区域自动提取技术是现代化图像检索、处理的关键技术。它的突出优点是自动展现图像的关键区域，有利于图像的进一步处理，对于提高图像分析效率具有重要意义。 本文以matlab为主要仿真平台，在亮度恰可察觉差的观测条件下进行了关注区域...
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亮度恰可察觉差测定任务下的关注区域提取
1.4万字 36页 原创作品，通过查重系统
摘 要
图像的关注区域自动提取技术是现代化图像检索、处理的关键技术。它的突出优点是自动展现图像的关键区域，有利于图像的进一步处理，对于提高图像分析效率具有重要意义。
本文以MATLAB为主要仿真平台，在亮度恰可察觉差的观测条件下进行了关注区域的自动提取研究。本文首先进行了亮度恰可察觉差的检测，包括测试图片处理、感兴趣区域记录及展示等。在测试图片生成过程中，需要对图片的亮度进行压缩，而保持色度和饱和度不变。为使实验更合理，首先进行了预实验以选取合适的测试图像的亮度的压缩系数变化区间。根据本文中实验获取的感兴趣区域记录结果，与人眼关注实验结果进行对比，并以多种算法进行感兴趣区域提取。涉及到的感兴趣区域提取算法有差影法、交互式提取算法及区域生长算法。重点研究了图像区域生长法的算法原理，提出了一种不设置初始生长点转而采用遍历全图的方式代替的区域生长法的算法设计及其MATLAB的编程实现。
关键词：感兴趣区域；MATLAB；图像处理，区域生长法
1.4万字 36页 原创作品，通过查重系统
摘 要
图像的关注区域自动提取技术是现代化图像检索、处理的关键技术。它的突出优点是自动展现图像的关键区域，有利于图像的进一步处理，对于提高图像分析效率具有重要意义。
本文以MATLAB为主要仿真平台，在亮度恰可察觉差的观测条件下进行了关注区域的自动提取研究。本文首先进行了亮度恰可察觉差的检测，包括测试图片处理、感兴趣区域记录及展示等。在测试图片生成过程中，需要对图片的亮度进行压缩，而保持色度和饱和度不变。为使实验更合理，首先进行了预实验以选取合适的测试图像的亮度的压缩系数变化区间。根据本文中实验获取的感兴趣区域记录结果，与人眼关注实验结果进行对比，并以多种算法进行感兴趣区域提取。涉及到的感兴趣区域提取算法有差影法、交互式提取算法及区域生长算法。重点研究了图像区域生长法的算法原理，提出了一种不设置初始生长点转而采用遍历全图的方式代替的区域生长法的算法设计及其MATLAB的编程实现。
关键词：感兴趣区域；MATLAB；图像处理，区域生长法
