风功率预测方法研究.doc
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风功率预测方法研究,1.52万字 41页 原创作品，通过查重系统 摘要能源是经济发展的重要支撑在传统化石能源日益枯竭和环境污染日益加重的今天可再生能源得到了越来越多的关注.作为一种清洁的可再生能源技术风力发电具备大规模商业开发的技术和经济条件。近年来，风电发展迅速，风电并网规模持续增大，风电在电网中所占比例逐渐增大。由风...
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风功率预测方法研究
1.52万字 41页 原创作品，通过查重系统
摘 要
能源是经济发展的重要支撑在传统化石能源日益枯竭和环境污染日益加重的今天可再生能源得到了越来越多的关注.作为一种清洁的可再生能源技术风力发电具备大规模商业开发的技术和经济条件。近年来，风电发展迅速，风电并网规模持续增大，风电在电网中所占比例逐渐增大。由风的随机性所导致的风电功率输出不稳所带来的负面影响越来越明显。中国的风电场一般集中在三北地区和东南沿海地区，这与当地薄弱的电网形成了鲜明的对照。为了保证电网的安全稳定运行和便于电网调度，必须准确地进行风功率预测。风功率预测是指对风力发电机的输出功率进行预测。预测方法有多种，本次毕业设计重点研究用人工神经网络对风功率进行预测的方法，即通过对历史数据进行分析处理，利用神经网络建立输入量和输出量之间的关系来实现风功率预测。
本文通过建立和训练BP神经网络和RBF神经网络以寻找历史数据中的内在规律，并基于MATLAB编写程序，对单台风机的风功率进行预测。
关键词：风功率预测；BP神经网络；RBF神经网络
1.52万字 41页 原创作品，通过查重系统
摘 要
能源是经济发展的重要支撑在传统化石能源日益枯竭和环境污染日益加重的今天可再生能源得到了越来越多的关注.作为一种清洁的可再生能源技术风力发电具备大规模商业开发的技术和经济条件。近年来，风电发展迅速，风电并网规模持续增大，风电在电网中所占比例逐渐增大。由风的随机性所导致的风电功率输出不稳所带来的负面影响越来越明显。中国的风电场一般集中在三北地区和东南沿海地区，这与当地薄弱的电网形成了鲜明的对照。为了保证电网的安全稳定运行和便于电网调度，必须准确地进行风功率预测。风功率预测是指对风力发电机的输出功率进行预测。预测方法有多种，本次毕业设计重点研究用人工神经网络对风功率进行预测的方法，即通过对历史数据进行分析处理，利用神经网络建立输入量和输出量之间的关系来实现风功率预测。
本文通过建立和训练BP神经网络和RBF神经网络以寻找历史数据中的内在规律，并基于MATLAB编写程序，对单台风机的风功率进行预测。
关键词：风功率预测；BP神经网络；RBF神经网络
