自适应神经模糊优化风电项目的净利润（外文翻译）.zip

自适应神经模糊优化风电项目的净利润（外文翻译）


1万字 26页 包括英文原文和中文翻译


摘要:一个风力发电厂是由一系列具有特定位置的风力机组成，也称为风电场。为了最大限度地提高风电场净利润，安装在风力发电场中的风力机的数量对于风电场项目投资参数应该是不同的。为了获得风电场的最大净利润，在本文中，讲述了智能优化方案基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的应用。即获得净利润的方法，净现值（NPV）和投资回报率（IRR）的使用。在项目投资估算中，净现值和内部收益率是两个最重要的指标。对于一个项目来说，在决定接受/拒绝/留在不同的决策的一般方法是通过净现值和投资回报率将现金流作为确知的。然而，即使在预定值中出现小的偏差也会很容易地变成无效的决定。在该模型中ANFIS估算调整安装在风力发电场中风力机的数量，从而获得最高净利润点。提出的优化性能由模拟结果证实。这些新的估算的突出性能在于在线实施的能力，其结构简单，又能提供风电场在任何变化下的鲁棒性参数。根据模拟的结果，所提出的优化策略得到了有效的验证。