基于java web的新闻推荐系统的设计与实现.doc

基于Java web的新闻推荐系统的设计与实现

1.45万字 45页 原创作品，通过查重系统


摘要

新闻，作为信息的一种，每天都在充斥和影响着人们的生活。大量的用户和大量的新闻信息引发了人们对新闻发布系统功能的进一步扩大和完善，个性化推荐技术的引入，可以有效地解决如何让人们在大量的新闻中快速地搜寻到自己所需要的信息，以及如何让相关的新闻信息及时地被相关的人群所关注等问题。让新闻系统实现个性化推荐，成为了时下互联网新闻研究的热点。
本文首先介绍了新闻推荐系统的概况，讨论了新闻推荐系统的框架以及推荐流程，介绍了实现新闻推荐系统所需要的技术，包括数据挖掘技术，基于项目的协同过滤技术，基于项目类别的协同过滤技术和Java web技术；然后给出了一个基于Java web的新闻推荐系统的设计方案，通过对系统进行需求分析，明确了系统的功能和非功能性需求，再对新闻推荐系统的结构进行设计，将系统分为信息收集、信息分析、新闻推荐和信息发布四个模块，设计了各个模块实现的流程，并设计了系统数据库基本表。最后利用Java web技术以及相关的开发工具，选择基于项目类别的协同过滤推荐算法对新闻推荐系统进行了实现。

关键词：新闻推荐系统；项目类别；协同过滤；Java web