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基于灰色预测模型的建筑垃圾资源化研究

1.74万字 39页 原创作品，通过查重系统

摘要

随着我国经济社会的快速发展和城市化进程的不断推进，城市建筑垃圾的产生量和排出量飞速增长。由于对建筑垃圾缺乏规范化的管理，并且对建筑垃圾的资源化认识不够，大量的建筑垃圾被弃置在了垃圾场或城市周边，此行为不仅占用了大量的土地资源，也对周围的环境造成了严重影响。怎样合理的进行建筑垃圾资源化，减少建筑垃圾对社会环境和经济造成的威胁是当今急需思考和解决的问题。
首先，本文通过国内外建筑垃圾资源化研究现状的对比，说明了我国对于建筑垃圾的研究起步较晚，对于建筑垃圾的研究主要集中在理论方面，对建筑垃圾的资源化处理和产业结构研究不够深入。在对建筑垃圾的相关理论基础知识进行研究学习后，将建筑垃圾研究范围集中在建筑施工垃圾和建筑拆除垃圾，接着利用建筑面积估算法和灰色预测模型GM（11），结合历年来的建筑施工面积和相关数据，对建筑垃圾的产量进行了估算和预测，发现我国建筑垃圾的产量巨大并且持续增长。预计到2020年，建筑垃圾年产量将突破50亿吨，面对如此庞大的数字，提出了发展建筑垃圾资源化产业是解决建筑垃圾的有效途径。文章中通过产业模型的构建并进行相关主体之间的分析，得出了建筑垃圾资源化企业与开发商和建筑企业是产业的核心，当然也离不开政府的大力支持。最后，在对建筑垃圾资源化进行社会效益分析和经济效益分析的基础上，肯定了建筑垃圾资源化的积极作用。
本文对建筑垃圾资源化提出了具体的意见和看法，并结合具体模型为建筑垃圾资源化提供了可靠而真实的数据基础，这些内容为建筑垃圾资源化相关企业、政府和社会大众提供了科学的参考和决策依据。

关键词：建筑垃圾；灰色预测模型；资源化产业；社会效益；经济效益