老哈河流域温度-植被干旱指数提取及其时空变化特征分析.doc
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老哈河流域温度-植被干旱指数提取及其时空变化特征分析,1.72万字55页原创作品，通过查重系统摘要土壤湿度是表示一定深度土层的土壤干湿程度的物理量。土壤湿度是决定干旱程度的绝对因素之一，是许多学科共同研究和关心的问题。同时作为全球能量与水循环中非常重要的水文变量，不但关系到天气预报和气候预测的准确度，同时也是监控土地退化...
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老哈河流域温度-植被干旱指数提取及其时空变化特征分析
1.72万字 55页 原创作品，通过查重系统
摘 要
土壤湿度是表示一定深度土层的土壤干湿程度的物理量。土壤湿度是决定干旱程度的绝对因素之一，是许多学科共同研究和关心的问题。同时作为全球能量与水循环中非常重要的水文变量，不但关系到天气预报和气候预测的准确度，同时也是监控土地退化和干旱的重要指标。监测土壤湿度的变化对于规划和管理气候、水文、生态和农业系统具有极其重要的意义。传统的获取土壤湿度的监测方法时空分辨率低，无法进行大范围、高效率地获得土壤湿度数据，不能实现大面积土壤湿度的实时动态监测。近年来，伴随着遥感技术的发展，大规模的、精度高的、时效的土壤湿度的监测已经进一步成为了可能。本论文以2010W22;2012年老哈河流域的地表温度指数（Ts）和归一化植被指数数据（NDVI)为基础，建立TsW22;NDVI模型，利用最大值和最小值拟合干湿边方程，反演2010W22;2012年老哈河温度植被指数（TVDI），并根据干旱半干旱地区干旱等级划分方法，对2010W22;2012年老哈河流域干旱程度进行分级。并得到如下主要结论：
(1)通过老哈河流域研究区域2010-2012年5-10月每月的TVDI值分析，从整体上看，2010-2012年5月-7月，老哈河流域研究区域TVDI值有增大的趋势，说明随着夏季到来，土壤湿度变化趋势为减小，蒸散发加强，干旱程度变强，并于7月份达到最大值；8月-10月，老哈河流域研究区域TVDI值有减小的趋势，说明随着夏季到秋季，土壤湿度变化趋势为增大，蒸散发减弱，干旱程度减弱。
(2)通过老哈河流域研究区域2010-2012年每年5-10月的TVDI值分析，从整体上看，2010年5-10月平均TVDI值相比2011及2012年的TVDI值要明显高，说明2010年老哈河流域干旱程度最高，旱情严重。2012年5-10月平均TVDI值相比2010及2011年的TVDI值要明显低，说明2012年老哈河流域干旱程度最低。
关键词：TVDI；NDVI；LST;Ts-NDVI特征空间；老哈河流域
1.72万字 55页 原创作品，通过查重系统
摘 要
土壤湿度是表示一定深度土层的土壤干湿程度的物理量。土壤湿度是决定干旱程度的绝对因素之一，是许多学科共同研究和关心的问题。同时作为全球能量与水循环中非常重要的水文变量，不但关系到天气预报和气候预测的准确度，同时也是监控土地退化和干旱的重要指标。监测土壤湿度的变化对于规划和管理气候、水文、生态和农业系统具有极其重要的意义。传统的获取土壤湿度的监测方法时空分辨率低，无法进行大范围、高效率地获得土壤湿度数据，不能实现大面积土壤湿度的实时动态监测。近年来，伴随着遥感技术的发展，大规模的、精度高的、时效的土壤湿度的监测已经进一步成为了可能。本论文以2010W22;2012年老哈河流域的地表温度指数（Ts）和归一化植被指数数据（NDVI)为基础，建立TsW22;NDVI模型，利用最大值和最小值拟合干湿边方程，反演2010W22;2012年老哈河温度植被指数（TVDI），并根据干旱半干旱地区干旱等级划分方法，对2010W22;2012年老哈河流域干旱程度进行分级。并得到如下主要结论：
(1)通过老哈河流域研究区域2010-2012年5-10月每月的TVDI值分析，从整体上看，2010-2012年5月-7月，老哈河流域研究区域TVDI值有增大的趋势，说明随着夏季到来，土壤湿度变化趋势为减小，蒸散发加强，干旱程度变强，并于7月份达到最大值；8月-10月，老哈河流域研究区域TVDI值有减小的趋势，说明随着夏季到秋季，土壤湿度变化趋势为增大，蒸散发减弱，干旱程度减弱。
(2)通过老哈河流域研究区域2010-2012年每年5-10月的TVDI值分析，从整体上看，2010年5-10月平均TVDI值相比2011及2012年的TVDI值要明显高，说明2010年老哈河流域干旱程度最高，旱情严重。2012年5-10月平均TVDI值相比2010及2011年的TVDI值要明显低，说明2012年老哈河流域干旱程度最低。
关键词：TVDI；NDVI；LST;Ts-NDVI特征空间；老哈河流域
