农田土壤重金属污染及生物有效性研究.doc

  
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农田土壤重金属污染及生物有效性研究,2.85万字 56页包括外文翻译,原创作品,通过查重系统摘要随着土壤重金属污染问题日益严重,对重金属生物生效性的评价变得越来越重要。本文研究了采自苏南典型区34个样点的稻田土壤和水稻籽粒样品,选择as、cd、cu、hg、pb、zn六种重金属元素,采用icp-aes法和bcr法测定土壤样...
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分类: 论文>环境保护论文

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农田土壤重金属污染及生物有效性研究


2.85万字 56页 包括外文翻译,原创作品,通过查重系统


摘 要
随着土壤重金属污染问题日益严重,对重金属生物生效性的评价变得越来越重要。本文研究了采自苏南典型区34个样点的稻田土壤和水稻籽粒样品,选择As、Cd、Cu、Hg、Pb、Zn六种重金属元素,采用ICP-AES法和BCR法测定土壤样品重金属总量及形态含量,ICP-MS法测定水稻籽粒样品的重金属富集含量。运用相关分析和逐步回归建立重金属线性预测模型,综合评价土壤重金属污染状况及其生物有效性。取得的主要研究结论如下:
从土壤重金属总量来看,苏南典型区6种重金属元素含量全部超过国家土壤II级标准,其中,Cd的超标比例最高,风险最大;从土壤重金属形态来看,Cd主要以弱酸溶解态存在,Pb主要以可还原态存在,Hg主要以可氧化态存在,As、Cu和Zn三种元素主要以残渣态存在;水稻籽粒对土壤中这6种重金属元素的富集程度大小顺序为Zn>Cd>Cu>Hg>As>Pb,其中,Cd和Pb含量超过国家食品安全标准,对人体危害较大。
根据相关分析,土壤重金属的有效态主要指其弱酸溶解态和可还原态,生物有效性可反映在水稻籽粒重金属含量上,且受土壤pH和有机碳的影响;根据回归分析,水稻籽粒重金属含量线性回归模型的预测效果总体比较理想,其中,Pb的模型预测水平最好,Cu和Zn的预测则不够理想。

关键词:土壤;重金属形态;水稻籽粒;回归分析