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实现普遍高速公路事件检测算法【外文翻译】,包括中文9500字 ,英文pdf原文kun zhang michael a.p.taylor交通系统中心,南澳大利亚大学,阿德莱德,sa5001,澳大利亚引言:本文陈述了应用于高速公路事件检测的新交通系统中心密集算法(tsc)。该tsc算法设计满足自动事件检测的普遍性预期。该算法...
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实现普遍高速公路事件检测算法【外文翻译】

包括中文9500字 ,英文pdf原文


Kun Zhang Michael A.P.Taylor
交通系统中心,南澳大利亚大学,阿德莱德,SA5001,澳大利亚



引言:
本文陈述了应用于高速公路事件检测的新交通系统中心密集算法(TSC)。该TSC算法设计满足自动事件检测的普遍性预期。该算法由两个模块组成:数据处理模块和事件检测模块。数据处理模块被设计有处理不同网站的特定功能。基于事件检测模块的贝叶斯网站被用于存储和管理一般专业交通知识,同时执行相关的推理来检测事件。该TSC算法利用Tullamarine高速公路和澳大利亚墨尔本南东部高速公路中获得的100场事件数据集进行测试。该算法的表现证明了其与早期研究中使用了相同的事件数据去发展和测试的神经网络算法的竞争力。最重要的是TSC算法的检测率和误报率对于事件检测门槛并不敏感,这大大提高了事件检测的稳定性。此外,当TCS算法从阿德莱德南部高速公路转移到Tullamarine高速公路和莫文本南东线高速公路时可以获得一个非常一致的算法性能。实质性算法的再培训是不必要的,从这个研究中进一步获得算法普遍性是可能的。
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关键词:自动事件检测;贝叶斯网络;先进的交通管理系统;算法转让
速公路事件检测算法【外文翻译】