图像边缘检测算法研究.doc

图像边缘检测算法研究

1.44万字 46页 原创作品，通过查重系统


毕业设计说明书中文摘要
伴随着计算机数字处理技术的快速迅猛发展，对图像边缘检测技术的探索研究已经成为图像处理领域中的重中之重，这是图像分析处理中最基本最广泛的问题，是分割图像、攫取图像区域形状以及识别目标区域的十分重要的基础与前提。在本文中主要内容如下所示：
首先，非常系统的讲解了数字图像处理的一些基本的理念以及适用范围、边缘检测技术研究的一些最基本概念及其背景意义，发展的历史及现状。
随后，由于边缘检测算法种类繁多纷繁复杂，本文只介绍几种非常具有代表性的现有条件下可实现算法。在本文中我们首先介绍了较为经典较为常用、也是一般教科书常见的图像边缘检测微分算子，如基于一阶微分的Prewitt算子、Krisch算子、Roberts算子、Sobel算子、基于高阶微分的DoG算子、不同阈值LoG算子、Laplacian算子等微分算子紧接着针对几种算子的优缺点提出了几种改进型。随后简要介绍了几种基于仿生算法的算法建模流程及其改进型，如粒子群算法、蚁群算法和鱼群算法等。最后提出两个重要代表性算法数学形态学算法、不同阈值的Canny算子予以补充。
对上述算法进行了较为细致的理论分析和仿真计算，对计算结果进行多方面多角度的分析对比。最后得出几种算法的相对优缺点及适用范围，找出算法实现较为简单、计算较为简便、适用性强且边缘检测性能良好的实用性算法。

关键词 边缘检测 经典微分算子 仿生算法