微光图像增强技术研究.doc

微光图像增强技术研究

1.34万字 41页 原创作品，通过查重系统

毕业设计说明书中文摘要
为了解决微光成像信噪比低、信号强度弱的问题，提高微光图像在目标识别中的可靠性，必须进行包括去噪和细节增强的微光图像增强处理。目前对于微光图像的消噪处理主要采用多帧处理以及中值滤波等方法。增强处理包括基于时空域与频域的算法，其中属于时空域的增强方法有：灰度处理法和直方图法，属于频域的增强方法有：低通滤波，高通滤波和同态滤波。同时运用了微光图像实例来说明如何利用MATLAB图像处理工具箱进行微光图像去噪及处理。在常规算法之外，本文也介绍了小波变换在图像增强中的作用。


关键词 MATLAB 微光图像增强 图像去噪 直方图增强 小波变换