多模态核磁共振图像的脑损伤区域分割系统实现.doc

多模态核磁共振图像的脑损伤区域分割系统实现

1.35万字 30页 原创作品，已通过查重系统

摘要
核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging MRI）也称磁共振成像，是利用核磁共振原理，通过外加梯度磁场检测所发射出的电磁波，据此可以绘制成物体内部的结构图像。该技术因其图像对比度高、非介入性、非损伤性以及很少受目标运动影响等特点，已经受到医学影像医生以及研究人员的广泛关注，是临床研究和病理分析的重要技术手段，而脑MR图像的分割算法的研究对于临床医学的发展有着很重要的意义。随着医学上成像技术的发展，只是依靠人工去分析大量的成像结果已经不能满足实际需求，而且借助专家的手工和交互式分割费时、昂贵和受到主观因素的影响，因此引入计算机辅助分析成为必须。
多模态MR图像，即T1，T2，FLAIR这多种模态MR图像，反映了脑组织的横向和纵向弛豫，体现了脑组织的影像特点，便于观察诊断。T1加权成像，突出组织的纵向弛豫差别；T2加权成像，突出组织的横向弛豫差别；FLAIR包含两种技术：抑制脑脊液信号的翻转恢复序列和产生重T2加权的长TE时间。本文从这里出发，利用FCM算法对多模态MR图像进行分割，再将分割得到的图像的信息融合起来，最终分割出白质、灰质、脑脊液和病灶。本文为了方便用户与计算机进行信息交流，即利用MATLAB中图形用户界面（GUI）平台，分割结果2D可视化。

关键词：脑核磁共振图像， 图像分割， FCM聚类算法， GUI开发