道路车辆图像的预处理.docx

道路车辆图像的预处理
Preprocessing of road vehicle image

1.66万字 36页 原创作品，已通过查重系统


摘要 为了能最大程度减少外界干扰道路车辆图像的影响，应该将图像中的干扰和噪声滤除。因此，以改善图像数据、抑制不需要的变形或者增强某些对于后续处理来说比较重要的图像特征为目的的图像预处理在图像处理的过程中就显得非常重要。图像预处理，即将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性等等。常用的图像预处理手段包括图像大小的修改、图像浓度的扩展，图像由彩色差到灰度的转变、图像二值化、图像的锐化处理及图像平滑处理等方法。本文在简单介绍数字图像处理技术的基础上，着重讨论了图像灰度化、图像二值化、图像加噪，噪声处理和图像的后期处理的原理及实现方法，并用VS2013开发工具实现了上述图像预处理算法并给出了各种算法的处理结果，从而有效得到不同与处理算法所实现的不同效果，主要功能包括图像的各类预处理，并且保存处理好的图像，经测试，各项功能基本达到预期的效果。


关键词 图像预处理； 图像灰度化； 图像去噪； 后期处理
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