基于视频的运动车辆检测与跟踪设计.doc

基于视频的运动车辆检测与跟踪

2.3万字 53页 原创作品，已通过查重系统


摘 要
基于视频的运动车辆的检测与跟踪是智能交通信号系统和先进交通事件管理系统的重要支撑，是智能交通系统中的一项重要课题。本文将围绕视频车辆检测与跟踪的相关技术展开研究，主要研究内容及成果包括：
（1）交通场景前景提取算法的研究。分析了目前运动前景检测的几种算法。针对一般的交通场景，提出了一种改进的混合高斯模型来检测场景中的运动前景。所提算法能实时有效的进行前景提取。
（2）运动目标分类算法的研究。结合目标前景的形态特征与运动特征，设计了基于多类支持向量机的分类算法，并用目标轨迹轴上分类结果的概率统计进行分类结果的修正。算法能够将前景目标划分成小型车、大型车、行人及其自行车类型，并具备了较高的准确率。
（3）运动目标跟踪算法的研究。综合考虑了目标的位置、速度、形状参数，将最短距离法和三次指数平滑预测算法相结合，进行前后帧之间的参数匹配，完成跟踪。

关键词：背景建模 目标分类 车辆跟踪