人工神经网络应用于继电保护的探讨.doc
约3页DOC格式手机打开展开
人工神经网络应用于继电保护的探讨,页数：3字数：2966摘 要 根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案，并分析了原理实现的可行性和技术难点。 人工神经网络(aartificial neural network，下简称ann)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处...
内容介绍
此文档由会员 cnlula 发布
人工神经网络应用于继电保护的探讨
页数：3 字数：2966
人工神经网络应用于继电保护的探讨
摘 要 根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案，并分析了原理实现的可行性和技术难点。 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。 经训练的ANN适用于利用分析振动数据对机器进行监控和故障检测，预
页数：3 字数：2966
人工神经网络应用于继电保护的探讨
摘 要 根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案，并分析了原理实现的可行性和技术难点。 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。 经训练的ANN适用于利用分析振动数据对机器进行监控和故障检测，预
