并行处理技术与并行算法.doc

并行处理技术与并行算法


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并行处理技术与并行算法

摘要: 随着超级计算机的迅速发展，计算领域最高端的高性能计算将仍然是本世纪IT领域人们争夺的制高点。人们已认识到了高性能计算机的发展趋势和意义，但是高性能计算机的发展一直面临着挑战，其巨大的计算潜力与性能始终没有被充分应用起来。超级计算机所涉及多个亟待解决的问题，例如：如何将体系结构、硬件技术、编程环境、并行算法和基础理论紧密结合起来等等。本文简要的介绍了并行处理主要技术，如SMP技术、MPP技术、COMA技术、COMA技术、集群技术等；同时还介绍了并行算法（所谓并行算法是指一次可执行多个操作的算法）的一些基本概念和技术。
关键字：并行处理技术 并行算法
正文：
随着电子管，晶体管和集成度日益提高的集成电路的出现，计算机的速度不断提高、性能不断增强。但是，由于电子信号的最大传输速度是有限的，光靠加速电子部件的速度来改善计算机的性能以满足用户对计算机愈来愈高的要求是不可能的。提高计算机性能的另一个重要途径就是采用并行处理技术。并行处理是一种有效的强调开发计算过程中并行事件的信息处理方式，它是一门综合性较强的学科，涉及的内容包括算法、语言、软件和硬件等方面，这几方面互相联系，互为条件，互为保证。由于并行性蕴涵着提高信息处理速度和解决大规模问题的巨大潜力，展现出由多个处理机组成更大计算机系统以及由超大规模集成电路组成计算机的前景，因此对于并行处理技术的研究在最近２０多年一直是计算机技术领域内的重大课题之一。尽可能地从一切方面引入并