数字图像处理课程实验报告.doc

数字图像处理课程实验报告


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数字图像处理课程实验报告
（Digital Image Processing）
实验一 平滑滤波器 实验报告
（Smoothing Filters）
一、实验目的
通过上机编程，直观了解对图像进行平滑滤波的处理过程及结果，加深对算法的理解。

二、实验内容
用C语言编程（Turbo C）对图像（128×128，灰度级数为256，有噪声干扰）进行中值滤波处理。

三、算法原理及实现
1．中值滤波的原理
用模板区域内象素的中值，作为结果值
R = mid {zk | k = 1,2,…,9}
强迫突出的亮点（暗点）更像它周围的值，以消除孤立的亮点（暗点）
2． 算法实现
分别用3 * 3模板，5 * 5模板实现。将模板区域内的像素排序，求出中值。3 * 3 的模板，第5大的为中值，5 * 5 的模板，第13大的为中值……
3．算法优点：使用中值滤波算法，可以在保护图像边缘同时去除处噪声，而均值滤波不能对图像边缘保护。
4．算法流程图(N分别为3和5)：
row = 1
N
row < Row
Y
col = 1

N col < COL -1
Y
将以ai[row][col]为中心的N*N模板内的灰度值赋给a[0]-a[7]

将这N2个值排序

ao[row][col]=a[(N*N+1)/2-1] (选择灰度值中值)

col++

row++

输出新的图像 四、算法处理结果
用3*3的模板和5*5处理图像，结果不一样。5*5的模板产生的图形边缘更模糊，亮点更少。

五、各模块程序清单
void mf33() /*使用3*3模板进行中值滤波*/
{
int col,row,i,j;
unsigned char gray;
for(row=1;row for(col=1;col