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车牌识别技术


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一．前言

当今信息社会以多媒体为代表的信息技术产业的发展和应用对人类社会的影响和作用愈来愈明显，愈来愈强，也就是说，图形图像技术的飞速发展也是必然趋势，掌握图形图像处理技术对现代人来说也是很必要的。
车牌自动识别技术自1988年提出以来，受到了人们的广泛关注，它可以广泛应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城市监控系统、港口和机场、停车场等车牌认证的实际交通系统中，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。由于其在智能化交通控制管理中发挥着越来越重要的作用，吸引了各国的科研工作者对其进行广泛的研究，目前已有众多的算法，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。由于需适应各种复杂背景，加之要识别的车辆种类繁多，颜色变化多端，以及检测时要适应不同天气变化导致的不同光照条件，因此，目前的系统都或多或少地存在一些问题。随着计算机性能的提高和计算机视觉理论及技术的发展，这种技术必将日趋成熟。
车牌自动识别系统利用图像处理技术将输入的汽车图像通过处理识别，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面都有着无可比拟的优越性。在交通部门的违章监测(电子警察)、卡口监控、高速公路及桥梁的收费站管理等方面，有着广泛的应用前景。 从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和